DESENVOLVIMENTO E APLICAÇÃO DE MODELOS DE ALERTA ATRELADOS A SENSORES DE UMIDADE NO MONITORAMENTO DE ÁREAS DE RISCO NA REGIÃO METROPOLITANA DE RECIFE – PE

  • Hagamenon Gomes dos Santos Filho Faculdade de Integração do Sertão – FIS
  • Athos Murilo Queiroz Araujo Faculdade de Integração do Sertão – FIS
  • Raimundo Paulo da Silva Júnior Faculdade de Integração do Sertão – FIS
  • Carlos Eduardo de Sousa Carvalho Faculdade de Integração do Sertão – FIS
  • José Carlos Nogueira Júnior Faculdade de Integração do Sertão – FIS
Palavras-chave: Áreas de risco, Deformação de taludes, Monitoramento de perfil de deformação

Resumo

Sensores capazes de captar deformação de taludes desenvolvidos para monitorar perfis de deformação do solo em alta frequência surgem como um ponta pé inicial para os impactos decorrentes da pressão antrópica nas grandes cidades, derivada da intensa expansão urbana e do desenvolvimento de atividades econômicas de grande escala que deflagrou processos de desarranjo ocupacional do solo. Como também, segregação sócio-espacial e ocupação de áreas de risco as quais potencializaram a ocorrência de desastres envolvendo perdas humanas e materiais. Com o desenvolvimento e implementação de medidas não estruturais como; Sistemas de Alerta Antecipado (SAA), integradas com às Redes de Sensores Sem Fio (RSSF), trazem uma solução viável de desenvolvimento com potencial à diminuição de tais desastres. A variação da umidade do solo pode provocar o aumento da poropressão e do peso do solo sobre o plano de deslizamento, considerados assim, indicadores de risco em taludes. Este projeto tem como objetivo implementar modelos de aplicabilidade de RSSF utilizando sensores de umidade para monitoramento e fornecer dados que possam definir pontos que antecipem os deslizamentos em taludes na Região Metropolitana do Recife. O projeto constará com ações experimentais (caracterização geológica das áreas de risco, instalação de estacas associadas a sensores de umidade e instalação de módulos centrais de processamento), em laboratório (determinação de parâmetros e índices físicos do solo) e desenvolvimento de implementações numéricas baseadas em Machine Learning. Por meio deste sistema almeja-se contribuir com a proposição de soluções de drenagem natural para áreas de vulnerabilidade.

Publicado
2023-11-28
Como Citar
1.
Gomes dos Santos Filho H, Queiroz Araujo AM, da Silva Júnior RP, de Sousa Carvalho CE, Nogueira Júnior JC. DESENVOLVIMENTO E APLICAÇÃO DE MODELOS DE ALERTA ATRELADOS A SENSORES DE UMIDADE NO MONITORAMENTO DE ÁREAS DE RISCO NA REGIÃO METROPOLITANA DE RECIFE – PE. RMS [Internet]. 28º de novembro de 2023 [citado 3º de julho de 2024];2(2):S165-S168. Disponível em: https://revistamultisert1.websiteseguro.com/index.php/revista/article/view/633